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日本研究人员开发AI辅助手段诊断抑郁症

2020-12-11 09:00

抑郁症是大家都不陌生的一个名词,但是对它的了解却还不足够。全球预计有3.5亿人患有抑郁症,却只有不足一半的患者在接受有效的治疗。作为一种常见病,抑郁症已成为严重危害人类健康的疾病。


现在仍有很多人认为抑郁症是性格缺陷导致的,误认为凭借意志就能战胜该疾病,却忽视了很多精神疾病源于大脑功能异常这个事实。


抑郁症的危害,首当其冲就是对大脑的影响。在抑郁症患者的大脑中,这种异常就表现在偏向于负性情绪和消极想法的网络活跃,而偏向于快乐情绪和积极想法的网络功能降低,外界的正面刺激已经很难传达到患者的意识层面。



2020年7月29日,一项刊登在国际杂志《Journal of Psychiatry and Neuroscience》上题为《与抑郁症相关的临床患者脑体积差异:荟萃分析的系统评价》的研究报告显示,来自澳大利亚国立大学等机构的科学家们通过研究发现,抑郁症或与个体大脑萎缩区域的尺寸有关,但当抑郁症与焦虑症搭配时,大脑的这一区域就会明显变大。


近期,日本国际电气通信基础技术研究所等研究团队使用人工智能技术分析了抑郁症患者的脑部活动的特征,将脑活动数值化,用作抑郁症诊断的辅助指标。


抑郁症的诊断,通常是医生对患者进行问诊,然后根据诊断标准进行判断。但是,根据医生的不同,其诊断的结果也可能参差不齐。这其实是抑郁症诊断领域需要解决的一个问题。因此,研究人员一直寻求一个客观的标准作为诊断的辅助指标。



研究组在广岛大学、京都大学附属医院等4所医疗设施,以564名健康人群和149名抑郁症患者为对象,调查了他们在安静状态下的脑活动,以fMRI的方式,捕捉脑部血流的变化。


首先,将脑部细分为379个领域,分析任意2个领域活动的相似程度,再记录两个领域的脑活动类似性,高低不齐,无变化等特性数据。


让AI读取这些数据,对健康人和抑郁症患者的脑活动特征数值化,制成“抑郁度”。用这种“抑郁度”计算285名健康人和236名抑郁症患者后,发现AI能够以70%的精度区分健康人的大脑和抑郁症患者的大脑差异。


目前,很多医院已经配备的MRI装置可以测定fMRI数据。研究团队称,不久的将来,只要花费10分钟左右采集fMRI数据,AI分析的结果就能成为医生诊断时的参考数据。